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秦路天善智能数据可视化学习笔记1-常见图表类型和应用介绍

 

对于分析师来说,好看不等于有用。比如地铁线路用的都是直线。而不是按照原有的曲线来。
用户不关心距离,而是关注如何换成,以及站点和站点之间的逻辑关系。
目的:让数据更高效。突出数据背后的规律,突出重要的因素,最后是美观。
案例:美国不同行业的薪资变化表

左边总数,右边是变化。
维度和度量组成了图表
常见的图标类型和应用
散点图:主要分析数据之间的规律。

x轴和y轴两个度量。维度是颜色,


这里增加了气泡大小作为第三个度量


周一和周日单独拿出来分析。

散点图可以用来解决的事:

折线图:数据随时间变化的趋势。不建议一次放很多折线。最多不超过10条。

面积图:

柱形图:类别之间的关系

直方图:没有间距的柱形图

左上:正负比例柱形图 右上:翻转的正负比例条形图 左下:堆积柱形图 右下: 瀑布图,正负关系比较敏感会经常用到。

饼图:数据可视化,饼图没屁用。。因为人眼无法很快速的判断相近的面积大小。玫瑰图反而好上很多。

漏斗图:对转化过程的直观分析,但如果转化过程太多,是无法很直观的看出问题所在的。

雷达图:网游的人物属性以及标签是非常适合这个图的。经常应用在crm上。

高级图表类型与应用
树形图:类别太多就要用这个。比如电商里面,类目和品牌较多,就经常使用这种进行分析。还有很多子类别也可以通过点击矩形框钻取来查看更细致的数据。https://baike.baidu.com/item/%E9%92%BB%E5%8F%96

桑基图:经常适用于表现用户从哪些页面进入网站,中间浏览了哪些页面的分析图。用户的身份变化等

拓展阅读:数据干货|手把手教你2步制作桑基图!

热力图:交通拥挤,o2o变种的星期热力图可以显示星期之间的变化。还有网页热力图也可以发现用户关注点。


关系图:常见于社交,社会媒体。可以参考思维图谱

箱线图:和直方图有点像,不过是为了揭示数据的分布规律的。

标靶图:和销售业绩,kpi相挂钩,可以监控kpi完成的怎么样。分析方面的少。

词云图:大数据常客,玩商业计划书必备。可以很清楚的介绍公司的主要属性和标签

地理图:和热力图有些像。

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