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【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:常见数据分析场景-销售分析概况&案例

 

应用场景:企业的销售部门对销售情况进行监测和复盘,找出问题,提出对策
一般是管理层和管理人员,有时候与经营分析合并对接公司领导层

特点:
短期监测(日,半日,小时) 中期复盘(周,半月,月)对中期要求很高,最起码一个月一次
短期对数据的快速获取有要求,中期对数据的准确性和从中分析出的问题更重视(需要有人来分析出问题)
短期监测通常使用BI或报表来解决,中期依据的是分析报告
对人的分析也必不可少

数据来源:
企业销售数据
销售人员工作数据
渠道、代理商数据

包含内容:
销售完成情况
总体情况 趋势预测
各产品,业务,渠道完成情况和趋势预测
未完成原因分析
超额完成原因分析

销售效率分析
销售转化漏斗 各层级监控
转化过程中的问题分析

销售人员效率分析
人均销售额
人均成单数
人均转化率
人均工作数
人均效益

渠道效率分析
找渠道上之间的对比

专题分析

案例
电销数据化的基本框架
这里有一个基本的转化漏斗 数据录入量→电话总量→有效电话量→出访→成单
根据前面这个框架进行一次细分,即可以把新老客户的维度也放进来
对这里的各级转化,建设核心指标和基准数据。
根据核心指标完成情况和基准数据来判断各级漏斗是否出现问题
时间越长,对各个转化级别出现的问题就有了准备和处理方案。成系统后整个业务就会趋向于增长

让团队成员每人负责不同的级别的转化,然后针对不同的短板进行针对性的监督和辅导

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