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【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:常见数据分析场景-互联网产品数据分析概况

 

应用场景: 运营分析,一般是分成pc和无线来划分子场景分析 使用习惯区别很大
一般有两个工作,产品运营(主要是打磨产品内部功能) 和 运营(主要是做市场)

特点:
日常监测 和 专题分析 都要做 持续的检测和改进(建议使用bi),并且深挖问题的原因和复盘。找核心。 另外就是当产品需要做小改动的时候,需要做各种测试,确定是否真的改。这里也要做专题分析。
日常监测包括 持续监测,持续关注,持续改进
专题分析部分:深挖问题原因

数据来源:产品用户日志,第三方监测工具

主要包含内容:
产品关键指标
pv,uv
注册人数
dau,mau 日活和月活(活跃度判断,游戏行业最关注)
下载率 注册率 激活率(app的转化情况如何)
打开率 留存率(和日活月活有一定关系。)
付费率,arpu最终用户收入(产品收入情况)

用户行为指标:
平均使用时长
日使用次数
周,月使用次数
功能热度分布

产品市场地位
网站排名
app市场排名
竞品对比

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