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pandas基础知识学习3-数据类型DataFrame的常用函数介绍

 
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import pandas as pd
import numpy as np
# 常见数据类型

# Detaframe
# 一个最简单的DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4.,5,6]},index=['第一行','第二行','第三行'])
print(df1)  # 注意这里b列全部都变成float类型了。说明同一列需要格式类型统一

# 未说明行和列
df2 = pd.DataFrame(np.arange(1,13).reshape((3,4)))
print(df2)  # 这里自动把0,1,2的下标作为行名称和列名称了

# 说明行和列名
df2 = pd.DataFrame(np.arange(1,13).reshape((3,4)),index=['1','2','3'],columns=['第一列','第二列','第三列','第四列'])
print(df2)  # 这里自动把0,1,2的下标作为行名称和列名称了


# 常用函数

print(df1.dtypes)  # 查看每一列的数据类型
print(df2.dtypes)
print(df2.columns)  # 查看所有列名称
print(df2.index)  # 查看所有行名称
print(df2.values)  # 显示数据
print(df2.shape)  # 查看一共有多少行多少列(不含行名称列名称)
print(df2.size)  # 一共有多少个数据
print(df2.ndim)  # 几维的数据(表格一般都是2维)

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