首页 » 开发 » 阿里云使用datav制作实时可销售数据可视化大屏学习笔记

阿里云使用datav制作实时可销售数据可视化大屏学习笔记

 

要了解的知识点:
1、数据可视化应用场景
2、阿里云datav工具使用
3、了解大屏制作流程
4、使用datav制作大屏

介绍,操作,设计,实例

数据可视化:把相对复杂的数据展示成比较形象直观的数据。

目的:
展示:展示企业特色,形象传播,展台,接待
驱动:驱动业务发展,业务实况,监控预警,内部响应
洞察:洞察预测未来,多维数据呈现,辅助数据洞察,潜在规律

大屏种类:
根据受众来区分为:
展示:用于领导,嘉宾接待或交流活动。偏重于展示信息结构和亮点,需要梳理信息之间的架构,用平铺的布局,配合视觉元素串联讲解脚本。

分析:展示数据关联及分析结果,展示细粒度比较数据,展示关联性最高且最为关键的内容,对整体行业有认知并且能理解数据之间的关联关系。
细粒度拓展:细粒度模型,通俗的讲就是将业务模型中的对象加以细分,从而得到更科学合理的对象模型,直观的说就是划分出很多对象。所谓细粒度的划分就是在pojo类上的面向对象的划分,而不是在于表的划分上 例如:在三层结构中持久化层里面只做单纯的数据库操作。粗粒度和细粒度的区别主要是出于重用的目的,像类的设计,为尽可能重用,所以采用细粒度的设计模式,将一个复杂的类(粗粒度)拆分成高度重用的职责清晰的类(细粒度).对于数据库的设计,原责:尽量减少表的数量与表与表之间的连接,能够设计成一个表的情况就不需要细分,所以可考虑使用粗粒度的设计方式

监控:为内部人员和运维人员提供监控信息,展示业务整体概况,实时监控业务情况和调度,还需要展示分析结果和优化方案,比较依赖行业经验,信息设计是以业务方为主导。

案例展示:
购房数据

游戏业务

工业互联网

交通可视化大屏

通信业务

兰州拉面

全网电商零售

双创数据大屏

datav:有很多模板,省去设计方面的时间,多种图表组建,多种数据源的接入,播控等,可以用拖拽的方式制作

操作:
需要有些sql基础,方便数据调用。

大屏设计:
解决什么问题?
想要表达什么?
业务模式是什么样的?
是否可实现?
什么场景使用的?
目标用户是谁?
他们需要什么?
有什么偏好吗?
哪些数据可用?
哪些类别关系?
哪些表现方式?
如何布局组织?

制作流程:


设计原则:

案例:

案例二:

任务:(以下为转发阿里云实验手册)
ABC是一家销售公司,其客户可以通过网站下单订购该公司经营范围内的商品,并使用信用卡、银行卡、转账等方式付费。付费成功后,ABC公司会根据客户地址依据就近原则选择自己的货仓,指派合适的快递人员配送商品。
公司在作战室安置了一个16:9的物理大屏,想把公司实时销售相关的数据通过大屏展现出来,供公司中高层了解实时情况做决策用。希望展现效果要好,能突出公司实施销售的关键信息,并且由于管理层并非全部懂技术,要求大屏能更直观、易懂。
分析公司的要求,可以得出该大屏以展示业务实时销售概况以及分析结果为主,并通过分析结果给出优化方案,以达到实时监控及调度的目的。

整个大屏设计、实施的步骤主要如下:

搜集信息点=>了解物理大屏=>整理加工信息点=>信息点可视化=>数据预研=>绘制原型稿=>绘制视觉稿
看上去整个流程难度还是比较高的,对设计、实施的人员既有业务能力、技术能力的要求,又需要有设计方面的能力。

好的是,阿里云可视化大屏工具DataV可以帮新手快速克服以上难题,具备上述基本能力。由于我们分析出该大屏主要用户实时信息监控,我们可以直接使用DataV提供的实施销售的模板(有几个模板均可以支持,选定一个更适合当前场景以及展现效果更贴近自己预想的即可):

该大屏为通用类的实施销售监控屏,我们先分析一下该屏的组成:

具体内容如下:

如果没有特殊的需求,可以直接按照这个框架组织内容。实际上该模板已经规定了需要展示大概哪些内容,即已经帮助我们进行了信息点加工、可视化、草稿等几步的工作,我们需要做的是整理数据,提取类似指标,并将指标摆放到大屏中:

我们把数据需求提交给数据部门的同事,让他们按照上面梳理的指标帮我们完成数据清洗和整理,我们要做的就是使用该模板,把相关的指标对应的数据和可视化组件对接起来,调整视觉效果,完成大屏设计和开发。
最终数据同学提供了几张表,用来支持大屏生成,具体情况如下:

实时订单表:orders

每日统计表:st_orders_daily

实时城市排名表:city_ranking

实时时段排名表:hour_ranking

实时产品排名表:product_ranking

实时行业统计表:st_customers_job

核心指标表:st_kpi_daily

由于本课程的重点是大屏设计与实现,对于生成指标的简单SQL我们会给出,感兴趣的同学也可以去学习一下基本的SQL,对我们以后做可视化会有帮助。

原文链接:阿里云使用datav制作实时可销售数据可视化大屏学习笔记,转载请注明来源!

10