【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:常见数据分析场景-销售分析概况&案例

 

应用场景:企业的销售部门对销售情况进行监测和复盘,找出问题,提出对策 一般是管理层和管理人员,有时候与经营分析合并对接公司领导层 特点: 短期监测(日,半日,小时) 中期复盘(周,半月,月)对中期要求很高,最起码一个月一次 短期对数据的快速获取有要求,中期对数 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:常见数据分析场景-市场分析案例

 

清科研究中心公开报告 2015年中国奢侈品行业报告 结构: 奢侈品行业概况 奢侈品的定义和分类(先定义下市场的内容) 全球行业变化情况(突出某个比较特殊的分类情况) 中国奢侈品行业发展现状 pest分析政策,经济,社会,技术(这里没讲)因素 每个细分的市场进行 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:常见数据分析场景-市场分析概况

 

应用场景: 企业需要了解 外部市场 行业 竞品的情况 明确行业发展态势和本企业的位置 行业同样可以分级别,对于每个级别的行业都可以进行市场分析,通常指对企业所处行业以及关联行业进行分析 比如家电行业拆到冰箱 洗衣机 空调 然后再往下按照大小和用途 级别依然可以 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:常见数据分析场景- 经营分析方法案例

 

首先是结构目录的整理: 主目录分别为:总体经营情况 重点产品经营情况 专题分析 下阶段重点工作 总体经营情况: 首先是整体完成情况 然后把一些重点产品以及波动较大产的情况单独作为副标题列出来 然后针对整体完成情况进行数据化的说明 然后才是把业务拆分情况进行数据 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:常见数据分析场景- 经营分析方法介绍

 

经营分析:反应企业整个经营情况 应用场景:企业对经营状况进行复盘,展现业务成果,分析现状成因,安排下步动作 根据内容覆盖部分范围可以分成不同的等级 受众一般是该级别大老板或领导层,也有可能包括平级的其他部门领导 特点: 定期进行 内容从业务出发 通常会在经营分 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:数据获取与处理-数据规范化

 

标准化(简单的数据分析报告可以不做) 消除量纲 后续聚类模型,比如一个数据是金额,它的单位是万 一个数据是身高,它的单位是米 这里面就需要对数据进行处理来消除两个数据单位不同导致的描述意义差距过大的情况。 拉平不同数值变量之间的相对距离 比如年收入20万 家庭 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:数据获取与处理-格式逻辑无用字段关联性验证

 

去除修改格式和内容错误的数据(重点) 1时间,日期,数值,全半角等显示 格式不一致 excel一种格式,数据库一种格式,这个一般是输入端的问题,所以需要进行下数据格式转化。比如excel文本格式的匹配和数值的匹配就是可以互相转化的 2内容中不该存在的字符 比如 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:数据获取与处理-缺失值处理流程(重点)

 

去除补全有缺失的数据(重点) 1计算变量缺失度 缺失度就是指数据里有百分之多少的数据是空值 这个百分比就是缺失度 还要考虑默认值的问题,比如年龄默认是0,那0也要作为缺失度来计算 缺失程度高和低如果没有太好的分配方案,建议就以50%为标界 2根据缺失度和变量重 … 阅读全文

指数查询页面汇总

 

百度:百度指数 搜狗:搜狗指数 好搜:好搜指数 头条:头条指数 淘宝:淘宝指数 阿里:阿里指数 微博:微博指数 阿拉丁:阿拉丁指数 谷歌:谷歌指数

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:数据获取与处理-外部数据其他获取方法

 

技术手段 需要技术人员帮助收集 爬虫 api接口 用户具体的浏览行为,搜索行为,但是可以获取到用户说了哪些话,发了哪些贴等 比如电影评分,电影名称,具体的评分内容,电影列表等。通过这个可以根据用户的评价来判断这个电影在社会上的讨论情况是正向还是负向。 也可以记 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:数据获取与处理-外部数据获取的一般方法

 

外部数据包含 一般手段:可由无技术背景人员自行收集 搜索引擎 几乎所有的公开数据都可以在搜索引擎搜到 行业市场数据,经济环境,行业发展情况,上下游发展情况,竞争者情况,可以通过搜索引擎作为入口,收集一切能够收集到的公开信息 行业垂直网站 排行榜之类的 免费报告 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:数据获取与处理-内部需要整理和收集的数据获取

 

有原始资料需整理 数据已经生产出来,但不是我们需要的形式,需要人工介入,对已有数据进行整理 业务系统 获取业务系统权限,通过报表形式下载或者写sql提取,也可以直接委托业务系统人员(一般业务系统是外包公司做的时候需要) 电子文档 手动或写程序批量处理文档中所需 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:数据获取与处理-内部可直接获取的数据

 

内部数据: 可直接获取数据 已经有其他人整理好 可以直接拿到原始数据或统计数据 不需要太多人工参与 包括: 数据仓库 单个数据存储,目的是支持分析性报告和决策 比如百度可以从知道,贴吧,搜索获取数据,然后放在一起 整合各个业务系统产生的数据,以分析视角进行整理 … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:数据获取与处理-常用数据来源

 

常用数据来源 数据分为: 基本经营数据:内部数据 财务指标 企业收入,净利润,现金流,上市公司财报 人力资源指标 离职率 稳定性,招聘所需时间 重要岗位平均空缺市场 业务关键指标 比如销售的销售额,成单转化率,线索数量,欠款分析等 互联网主要关注流量,投放ro … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:搭建故事线-数据挖掘模型时间序列和文本挖掘

 

时间序列:是指将同一指标的数据按照其发生的时间先后顺序排列而成的数列。主要是根据已有的历史数据对未来进行预测 与回归的主要区别是可以剔除周期的影响,大量金融量化模型会用到时间序列(股票k线图) 文本挖掘: word2vec:挖掘文本上下文之间的关系 doc2v … 阅读全文

【课堂笔记】数据分析报告制作秘籍:搭建故事线-数据挖掘模型降维

 

数据的每一个特征,都是一个维度 大数据的特点之一就是高维,高维数据中包含了大量的冗余数据(比如身份证和性别数据)并且隐藏了重要关系的相关性,降维的目的就是消除冗余,减少被处理数据的数量 简单来说,就是我数据特征太多了,想找到主要的特征 主成分分析,因子分析 我 … 阅读全文